Szkolenie Six Sigma Black Belt

1. Podstawy metody Six Sigma
1.1. Historia powstania metody Six Sigma
1.2. Dowody skuteczności metody Six Sigma
2. Korzyści z wykorzystania Six Sigma
3. Efektywne wykorzystanie Six Sigma w organizacji – doskonalenie procesowe
4. Istota i cele Six Sigma
5. Koncentracja na kliencie – VoC-VoB-VoP-VoE
6. Czynniki krytyczne dla satysfakcji klienta – CTS
7. Koszty złej jakości – COPQ i ukryta fabryka
8. Istota zmienności procesów
9. Six Sigma a inne metody doskonalenia jakości
10. Struktura organizacyjna projektów Six Sigma
11. Role i odpowiedzialności w projektach Six Sigma – Six Sigma Belts
12. Prowadzenie projektów Six Sigma – algorytm DMAIC
12.1. Define
12.2. Measure
12.3. Analyze
12.4. Improve
12.5. Control
13. Cele i wyniki algorytmu DMAIC
14. Podstawowe narzędzia DMAIC – przegląd

1. Define
1.1. Karta projektu Six Sigma
1.2. Definiowanie projektów – formalizacja problemów w ujęciu biznesowym i określanie celów i harmonogramu
1.3. Metoda 5W2H
1.4. Czynniki krytyczne dla satysfakcji klienta – CTS Tree
1.5. Mapa procesu
1.6. Diagram SIPOC
1.7. Warsztaty – faza Define

2. Measure
2.1. Typy danych – dane mierzalne i atrybutywne
2.2. Zbieranie danych – arkusz zbierania danych
2.3. Podstawowe statystyki
2.4. Rozkłady statystyczne – rozkład normalny – poziom I
2.5. Miary jakości i wydajności Six Sigma – ppm, dpu, dpo , DPMO, Yield
2.6. Analiza systemu pomiarowego – MSA – poziom I
2.7. Warsztaty – faza Measure

3. Analyze
3.1. Analiza graficzna (podstawowe wykresy prezentacyjne, wykresy rozproszenia, wykresy ramka-wąsy, histogramy itp.)
3.2. Diagram Ishikawy
3.3. Metoda 5Why

4. Improve
4.1 Generowanie rozwiązań
4.2 Zapobieganie błędom – Poka-yoke i elementy Lean
4.3 Wdrażanie projektu – pilotaż i pełne wdrożenie
4.4 Warsztaty – faza Improve

5. Control
5.1. Standaryzacja procesu – zmienność procesów
5.2. SPC (karty kontrolne dla cech mierzalnych i atrybutywnych) – poziom I
5.3. Ocena uzyskanych wyników i rezultatów biznesowych
5.4. Warsztaty – faza Control
6. Podsumowanie

1. Define
1.1. Prowadzenie projektów Six Sigma
1.2. Wybór projektu do realizacji
1.3. Podstawy komunikacji w projekcie – macierz RACI
1.4. Interpretacja głosu klienta – metoda diagramu macierzowego, QFD i model Kano
1.5. Benchmarking wewnętrzny
1.6. Podsumowanie – narzędzia fazy Define
1.7. Własny projekt Six Sigma – zdefiniowanie projektów do realizacji

2. Measure
2.1. Wybór miar – czynniki krytyczne (CTQ Tree)
2.2. Plan zbierania danych (pomiaru)
2.3. Pobieranie próbek z procesu
2.4. Ocena i weryfikacja systemu pomiarowego – MSA – poziom II
2.5. Analiza systemu pomiarowego dla cech mierzalnych i atrybutywnych
2.6. Podsumowanie – narzędzia fazy Measure
2.7. Własny projekt Six Sigma – wybór cech do pomiaru i projektowanie systemu pomiarowego

3. Analyze
3.1. Analiza przyczyn źródłowych – Root Cause Analysis (RCA)
3.2. Diagram pokrewieństwa
3.3. Diagram relacji
3.4. Diagram spaghetti
3.5. Rozkłady statystyczne ciągłe i dyskretne – rozkład normalny, rozkład t-Studenta, rozkład Poissona i rozkład dwumianowy – poziom II
3.6. Badanie normalności rozkładu – testy nieparametryczne (K-S, Chi2, Shapiro-Wilka)
3.7. Wnioskowanie statystyczne i porównanie dwóch grup (testy t-Studenta, testy dla proporcji)
3.8. Analiza regresji (regresja prosta i regresja logistyczna)
3.9. Analiza wariancji (ANOVA, MANOVA)
3.10. Planowanie eksperymentów – tradycyjne eksperymenty a metoda DOE – poziom I
3.11. Badanie zdolności procesu – zdolność krótkoterminowa i długoterminowa
3.12. Narzędzia informatyczne w Six Sigma – Excel itp.
3.13. Podsumowanie – narzędzia fazy Analyze
3.14. Własny projekt Six Sigma – dobór metod do analizy zebranych danych

4. Improve
4.1. Metody generowania rozwiązań (burza mózgów i jej odmiany)
4.2. Sposoby oceny i wyboru rozwiązań – analiza CBA
4.3. Pilotaż oraz pełne wdrażanie rozwiązań
4.4. Analiza ryzyka i projektowanie działań zaradczych (rozwiązań) – metoda FMEA
4.5. Podsumowanie – narzędzia fazy Improve
4.6. Własny projekt Six Sigma – dobór metody optymalizacji

5. Control
5.1. Wprowadzenie standardów – standardowa procedura operacyjna (SOP)
5.2. Visual Management – zastosowanie zarządzania wizualnego
5.3. Audyt rozwiązań (system, proces, wyrób/usługa)
5.4. Plany monitoringu i kontroli
5.5. SPC – statystyczne sterowanie procesami – poziom II
5.6. SPC – karty kontrolne dla cech mierzalnych i atrybutywnych – symulacja
5.8. Zastosowanie kart specjalnych (Xi, MR, średniej ruchomej itp.)
5.9. Kontrola odbiorcza
5.10. Opracowanie planów reakcji (OCAP)
5.11. Ocena wyników i rezultatów biznesowych – zamknięcie projektu Six Sigma
5.12. Zastosowanie Six Sigma w projektowaniu procesów – Metoda Design for Six Sigma DFSS (DMADV, IDOV)
5.13. Narzędzia informatyczne – wykorzystanie Excela itp.
5.14. Podsumowanie – narzędzia fazy Control
5.15. Własny projekt Six Sigma – dobór metod monitoringu i standaryzacji w udoskonalonym procesie

1. Zarządzanie projektem Six Sigma
1.1. Zarządzanie projektami – definicje, cechy i kluczowe parametry projektu
1.2. Fazy cykl życia projektu na tle cyklu DMAIC
1.3. Struktura, role i uprawnienia zespołu projektowego Six Sigma
1.4. Zarządzanie zespołem projektowym – dobór członków zespołu projektowego i praca ze sponsorami projektu
1.5. Metody doboru tematów projektów, ich wyboru i weryfikacji
1.6. Zarządzanie ryzykiem w projekcie Six Sigma
1.7. Ocena rezultatów biznesowych projektu (NPV, ROI itp.)

2. Kreatywne rozwiązywanie problemów
2.1. Metody rozwiązywania problemów – przegląd metod stosowanych w organizacjach
2.2. Metody kreatywnego rozwiązywania problemów – warsztaty
2.2.1. Metoda burzy mózgów i jej odmiany
2.2.2. Meta plan
2.2.3. Mapa myśli
2.2.4. Metoda Walta Disney’a
2.2.5. Metoda 6 kapeluszy de Bono

3.1. Planowanie zespołu projektowego i dobór pracowników
3.1.1. Zasady doboru pracowników
3.1.2. Wybrane narzędzia selekcji
3.1.3. Ustalenie reguł organizujących pracę
3.1.4. Mity dotyczące pracy w zespole
3.2. Motywacja zespołu
3.2.1. Najważniejsze współczesne teorie motywacji i wnioski z nich płynące
3.2.2. Jak skutecznie motywować zewnętrznie?
3.2.3. Jak uruchomić motywację wewnętrzną?
3.2.4. Skrzynia motywatorów do użytku Black Belta
3.3. Metody rozwoju kompetencji pracowników
3.3.1. Identyfikacja potrzeb szkoleniowych
3.3.2. Rozwój pracowników w oparciu o model przywództwa sytuacyjnego
3.4. Techniki efektywnej komunikacji w zespole projektowym
3.4.1. Techniki i narzędzia poprawiające skuteczność komunikacji
3.4.2. Dobre: wystąpienie, prezentacja, spotkanie oraz e-mail
3.4.3. Udzielanie pochwały motywującej
3.4.4. Udzielanie informacji zwrotnej w oparciu o model FUKO
3.4.5. Storytelling
3.5. Konflikt i sytuacje niestandardowe w pracy zespołu
3.5.1. Przyczyny sytuacji niestandardowych
3.5.2. Model linii wody
3.5.3. Apteczka pierwszej pomocy – zasady postępowania w nagłych sytuacjach
3.6. Sprawna organizacja pracy zespołu
3.6.1. Narzędzia planowania pracy
3.6.2. Podejmowanie decyzji w zespole

4. Zaawansowane narzędzia statystyczne wykorzystywane w Six Sigma
4.1. Narzędzia statystyczne w cyklu DMAIC – przegląd
4.2. Miary jakości Six Sigma (DPU, DPO, DPMO, FPY, RTY, zdolność krótkoterminowa i długoterminowa)
4.3. Zaawansowane zagadnienia SPC i MSA – ocena zdolności procesów dla rozkładów innych niż normalne, zaawansowane i wielowymiarowe karty kontrolne Shewharta – karta EWMA, CUSUM, MA, T2 Hotellinga, metody analizy systemów pomiarowych – metoda średniej i rozstępów (ARM), metoda ANOVA (wersja z interakcją i bez interakcji), ocena zdatności w przypadku oceny alternatywnej, wyznaczanie i interpretacja współczynnika kappa Cohena, analiza specyficzne przypadków MSA
4.4. Dokładność ocen statystycznych – budowa przedziałów ufności
4.5. Wnioskowanie statystyczne – testy t-Studenta, test Fishera, nieparametryczny test U Manna-Whitneya, funkcja mocy testu, wyznaczanie liczności próbki gwarantującej określony poziom dokładności wnioskowania.
4.6. Analiza korelacji i regresji – współczynnik korelacji, współczynnik determinacji, wyznaczanie i interpretacja równania regresji liniowej (prosta regresji), regresja wieloraka, ocena błędów modelu, testy statystyczne.
4.7. Analiza wariancji (ANOVA i MANOVA) – jednoczynnikowa i wieloczynnikowa analiza wariancji.
4.8. Analiza wariancji – formułowanie problemu, procedury rachunkowe, analiza wyników, zalety i ograniczenia metody, analizy normalności równości wariancji – (testy Bartletta, Hartleya), testy post-hoc do badania istotności różnic pomiędzy średnimi (test Fishera – NIR, wielokrotnych porównań Tukeya), analizy nieparametryczne –(test Kruskala-Wallisa, test Friedmana).
4.9 Wybrane zaawansowane metody statystyczne – analiza przeżycia (rozkład Weibulla), analiza regresji logistycznej, analiza kowariancji (ANCOVA)
4.10. Oprogramowanie dla metod statystycznych w Six Sigma – Excel, Minitab, Statistica  –przykłady wykorzystania

5. Podsumowanie szkolenia na poziomie Black Belt

6. Egzamin Certyfikacyjny na poziomie Black Belt