Szkolenie Six Sigma Black Belt

1. Podstawy metody Six Sigma:
   – historia powstania metody Six Sigma,
   – dowody skuteczności metody Six Sigma
2. Korzyści z wykorzystania Six Sigma
3. Efektywne wykorzystanie Six Sigma w organizacji – doskonalenie procesowe
4. Istota i cele Six Sigma
5. Koncentracja na kliencie – VOC-VOB-VOP
6. Czynniki krytyczne dla satysfakcji klienta – CTS
7. Koszty złej jakości – COPQ i ukryta fabryka
8. Istota zmienności procesów
9. Six Sigma a inne metody doskonalenia jakości
10. Struktura organizacyjna projektów Six Sigma
11. Role i odpowiedzialności w projektach Six Sigma – Six Sigma Belts
12. Prowadzenie projektów Six Sigma – algorytm DMAIC:
    – Define,
    – Measure,
    – Analyze,
    – Improve,
    – Control
13. Cele i wyniki algorytmu DMAIC
14. Podstawowe narzędzia DMAIC – przegląd

1. Define:
   – karta projektu Six Sigma,
   – definiowanie projektów – formalizacja problemów w ujęciu biznesowym i określanie celów i harmonogramu,
   – metoda 5W2H,
   – czynniki krytyczne dla satysfakcji klienta – CTS Tree,
   – mapa procesu,
   – diagram SIPOC,
   – warsztaty – faza Define
2. Measure:
   – typy danych – dane mierzalne i atrybutywne,
   – zbieranie danych – arkusz zbierania danych,
   – podstawowe statystyki,
   – rozkłady statystyczne – rozkład normalny – poziom I,
   – miary jakości i wydajności Six Sigma – ppm, dpu, dpo, DPMO, Yield,
   – analiza systemu pomiarowego – MSA – poziom I,
   – warsztaty – faza Measure
3. Analyze:
   – analiza graficzna (podstawowe wykresy prezentacyjne, wykresy rozproszenia, wykresy ramka-wąsy, histogramy itp.),
   – diagram Ishikawy,
   – metoda 5Why,
   – analiza Pareto-Lorenza,
   – warsztaty – faza Analyze

4. Improve:
– generowanie rozwiązań,
– zapobieganie błędom – Poka Yoke i elementy lean,
– wdrażanie projektu – pilotaż i pełne wdrożenie,
– warsztaty – faza Improve
5. Control:
– standaryzacja procesu – zmienność procesów,
– SPC (karty kontrolne dla cech mierzalnych i atrybutywnych) – poziom I,
– ocena uzyskanych wyników i rezultatów biznesowych,
– warsztaty – faza Control
6. Podsumowanie

1. Define:
   – prowadzenie projektów Green Belt,
   – wybór projektu do realizacji,
   – podstawy komunikacji w projekcie – macierz RACI,
   – interpretacja głosu klienta – metoda diagramu macierzowego, QFD i model Kano,
   – benchmarking wewnętrzny,
   – podsumowanie – narzędzia fazy Define,
   – własny projekt Six Sigma – zdefiniowanie projektów do realizacji
2. Measure:
   – wybór miar – czynniki krytyczne (CTQ Tree),
   – plan zbierania danych (pomiaru),
   – pobieranie próbek z procesu,
   – ocena i weryfikacja systemu pomiarowego – MSA – poziom II,
   – analiza systemu pomiarowego dla cech mierzalnych i atrybutywnych,
   – podsumowanie – narzędzia fazy Measure,
   – własny projekt Six Sigma – wybór cech do pomiaru i projektowanie systemu pomiarowego

3. Analyze:
– analiza przyczyn źródłowych – Root Cause Analysis (RCA),
– diagram pokrewieństwa,
– diagram relacji,
– diagram spaghetti,
– rozkłady statystyczne ciągłe i dyskretne – rozkład normalny, rozkład t-Studenta, rozkład Poissona i rozkład dwumianowy – poziom II,
– badanie normalności rozkładu – testy nieparametryczne (K-S, Chi2, Shapiro-Wilka),
– wnioskowanie statystyczne i porównanie dwóch grup (testy t-Studenta, testy dla proporcji),
– analiza regresji (regresja prosta i regresja logistyczna),
– analiza wariancji (ANOVA, MANOVA),
– planowanie eksperymentów – tradycyjne eksperymenty a metoda DOE – poziom I,
– badanie zdolności procesu  – zdolność krótkoterminowa i długoterminowa,
– narzędzia informatyczne w Six Sigma – Minitab i Excel itp.,
– podsumowanie – narzędzia fazy Analyze,
– własny projekt Six Sigma – dobór metod do analizy zebranych danych
– narzędzia informatyczne w Six Sigma – Minitab i Excel itp.,
– podsumowanie – narzędzia fazy Analyze,
– własny projekt Six Sigma – dobór metod do analizy zebranych danych

4. Improve:
– metody generowania rozwiązań (burza mózgów i jej odmiany),
– sposoby oceny i wyboru rozwiązań – analiza CBA,
– pilotaż oraz pełne wdrażanie rozwiązań,
– analiza ryzyka i projektowanie działań zaradczych (rozwiązań) – metoda FMEA,
– podsumowanie – narzędzia fazy Improve,
– własny projekt Six Sigma – dobór metody optymalizacji
5. Control:
– wprowadzenie standardów – standardowa procedura operacyjna (SOP),
– Visual Management – zastosowanie zarządzania wizualnego,
– audyt rozwiązań (system, proces, wyrób/usługa),
– plany monitoringu i kontroli,
– SPC – statystyczne sterowanie procesami – poziom II,
– SPC – karty kontrolne dla cech mierzalnych i atrybutywnych – symulacja,
– zastosowanie kart specjalnych (Xi, MR, średniej ruchomej itp.),
– kontrola odbiorcza,
– opracowanie planów reakcji (OCAP),
– ocena wyników i rezultatów biznesowych – zamknięcie projektu Green Belt,
– zastosowanie Six Sigma w projektowanie procesów – Metoda Design for Six Sigma DFSS (DMADV, IDOV),
– narzędzia informatyczne – wykorzystanie Minitaba i Excela,
– podsumowanie – narzędzia fazy Control,
– własny projekt Six Sigma – dobór metod monitoringu i standaryzacji w udoskonalonym procesie,
– podsumowanie narzędzi w fazie Control

1. Zarządzanie projektem Six Sigma:
   – zarządzanie projektami – definicje, cechy i kluczowe parametry projektu,
   – fazy cyklu życia projektu na tle cyklu DMAIC,
   – struktura, role i uprawnienia zespołu projektowego Six Sigma,
   – zarządzanie zespołem projektowym – dobór członków zespołu projektowego i praca ze sponsorami projektu,
   – metody doboru tematów projektów, ich wyboru i weryfikacji,
   – zarządzanie ryzykiem w projekcie Six Sigma,
   – ocena rezultatów biznesowych projektu (NPV, ROI itp.)
2. Kreatywne rozwiązywanie problemów:
   – metody rozwiązywania problemów– przegląd metod stosowanych w organizacjach,
   – metody kreatywnego rozwiązywania problemów – warsztaty,
   – metoda burzy mózgów i jej odmiany,
   – MetaPlan,
   – mapa myśli,
   – metoda Walta Disney’a,
   – metoda 6 kapeluszy de Bono

3.1. Planowanie zespołu projektowego i dobór pracowników:
– zasady doboru pracowników,
– wybrane narzędzia selekcji,
– ustalenie reguł organizujących pracę,
– mity dotyczące pracy w zespole
3.2. Motywacja zespołu
– najważniejsze współczesne teorie motywacji i wnioski z nich płynące,
– Jak skutecznie motywować zewnętrznie?
– Jak uruchomić motywację wewnętrzną?
– skrzynia motywatorów do użytku Black Belta
3.3. Metody rozwoju kompetencji pracowników:
– identyfikacja potrzeb szkoleniowych,
– rozwój pracowników, w oparciu o model przywództwa sytuacyjnego
3.4. Techniki efektywnej komunikacji w zespole projektowym:
– techniki i narzędzia poprawiające skuteczność komunikacji,
– dobre: wystąpienie, prezentacja, spotkanie oraz e-mail,
– udzielanie pochwały motywującej,
– udzielanie informacji zwrotnej w oparciu o model FUKO,
– storytelling
3.5. Konflikt i sytuacje niestandardowe w pracy zespołu:
– przyczyny sytuacji niestandardowych,
– model linii wody,
– apteczka pierwszej pomocy – zasady postępowania w nagłych sytuacjach
3.6. Sprawna organizacja pracy zespołu:
– narzędzia planowania pracy,
– podejmowanie decyzji w zespole

4. Zaawansowane narzędzia statystyczne wykorzystywane w Six Sigma:
– narzędzia statystyczne w cyklu DMAIC – przegląd,
– miary jakości Six Sigma (DPU, DPO, DPMO, FPY, RTY, zdolność krótkoterminowa i długoterminowa),
– zaawansowane zagadnienia SPC i MSA – ocena zdolności procesów dla rozkładów innych niż normalne, zaawansowane i wielowymiarowe karty kontrolne Shewharta – karta EWMA, CUSUM, MA, T2 Hotellinga, metody analizy systemów pomiarowych – metoda średniej i rozstępów (ARM), metoda ANOVA (wersja z interakcją i bez interakcji), ocena zdatności w przypadku oceny alternatywnej, wyznaczanie i interpretacja współczynnika kappa Cohena, analiza specyficznych przypadków MSA,
– dokładność ocen statystycznych – budowa przedziałów ufności,
– wnioskowanie statystyczne – testy t-Studenta, test Fishera, nieparametryczny test U Manna-Whitneya, funkcja mocy testu, wyznaczanie liczności próbki, gwarantującej określony poziom dokładności wnioskowania,
– analiza korelacji i regresji – współczynnik korelacji, współczynnik determinacji, wyznaczanie i interpretacja równania regresji liniowej (prosta regresji), regresja wieloraka, ocena błędów modelu, testy statystyczne,
– analiza wariancji (ANOVA i MANOVA) – jednoczynnikowa i wieloczynnikowa analiza wariancji,
– analiza wariancji – formułowanie problemu, procedury rachunkowe, analiza wyników, zalety i ograniczenia metody, analizy normalności równości wariancji – (testy Bartletta, Hartleya), testy post-hoc do badania istotności różnic pomiędzy średnimi (test Fishera – NIR, wielokrotnych porównań Tukeya), analizy nieparametryczne – (test Kruskala-Wallisa, test Friedmana),
– wybrane zaawansowane metody statystyczne – analiza przeżycia (Weibulla), analiza regresji logistycznej, analiza kowariancji (ANCOVA),
– oprogramowanie dla metod statystycznych w Six Sigma – Excel, Minitab, Statistica – przykłady wykorzystania
5. Podsumowanie szkolenia na poziomie Black Belt
6. Egzamin Certyfikacyjny na poziomie Black Belt